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投稿用户 • 2022年9月24日 am9:20 • 网络创业 • 阅读 235

古人言“任其事必图其效；欲责其效，必尽其方”，所以今天想谈一谈方法。

内容会从以下三点展开：1.方法的选择是多样的，没有绝对的唯一选择；2.方法不是单一的，可以结合使用的；3.最通用的方法就是根据目标入手，从你最关注的焦点入手解决。抓住以上三点，能帮助你从各种数据问题中找到突破口。

一、方法的选择是多样的，没有绝对的唯一选择

对比分析、拆解分析、漏斗分析、矩阵分析、相关分析等这些都是比较常用、常见的分析方法。对比分析，适用范围非常的大，能贯穿到各种分析方法当中，在工作中是比较常见的，一般关注的指标大多是，同比、环比、累计占比、中位数、平均数等（还可以是进行差值的比较），常用的图表一般会是蝴蝶图、条形图、柱状图等。

关于对比分析，想谈及两点：分别是自己比，外部比。

跟自己比，其实就是内部比较，内部比较的话，可以按照一定的逻辑顺序进行，可以按照时间顺序，例如，年、月、日，这个是比较常见；空间顺序，例如，华南、华中、华北；

跟外部比，这个也好理解，也是可以按照一定的逻辑顺序比较，例如，与同类（单一/多个）的企业比较，与在自己之上的企业比较，与市场平均水平比较（国内/国外）。

在对比分析中，需要特别关注差异化的地方，即增长/下降明显的地方，这些比较异常、突出的数据是需要重点关注的。

拆解分析，拆解其实就是把大目标，拆成一个个小目标，把一个个小的目标完成，最终大目标也会跟着随之完成。那么要怎么拆呢？一种是跟根据现有的数据公式去拆，这种方法是比较直观，简单的；另一种是根据思维导图去拆，同一个大目标，根据不同人的经验水平、业务理解会有比较大的偏差。但是只要是言之有理，思路正确、拆解合理都是成立的。这里提出一个思路，可以利用MECE原则，对思维导图的拆解进行检查、完善。

漏斗分析，其实有点类似从工作流程中答案，一般在互联网的行业会比较常见。本质就是通过每一环节的流失率，转化率来发现问题，当然这个“率”可以是和最开始基础环节比较、也可以是同上一环节比较，这个并不是冲突的，关键是你想以哪个环节作为目标业务的切入点。

矩阵分析，这个谈及的内容实在是太多了，比较常见的是KANO模型，相信不少人也有听说过的，这里由于篇幅问题暂时不详细展开。矩阵分析有点类似寻找最优，次优，一般比较适用于寻找“双高”，但“双高”的理解并不是真的“双高”，也有可能是“次高”。关键要找出正确的业务指标，搭建横纵轴，一般建议是动态静态的指标搭建，因为这样搭建会更加准确。例如：累计占比、复合增长率等。

二、方法不是单一的，可以结合使用的

每一种方法都会有它的局限性，如果只考虑使用其中一种单一的方法的话，有可能会缩小处理问题的视角；而通过不同的数据分析方法，分析同一个目标任务，有可能会得到多个不同的结果。所以根据需要，结合使用，能使得出的结果更加具有客观性，可靠性。在平时的工作，生活中，我们很容易忽略到这一点，当得出A是正确时，就停下了思考的脚步。

三、最通用的方法就是根据目标入手，从你最关注的焦点入手解决

这个方法是特别通用的，可以说是万金油。

收录于合集 #数据分析

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