电商运营数据统计,电商运营数据统计表

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自从网购兴起之后，各个实体店主对网购强烈不满，认为是网店抢走了实体店的市场份额。

网店让实体店经营困难，网店打垮了实体经济……等言论甚嚣尘上。

各方在网上博弈良久，最终将矛盾指向了高房价这个连顶级经济学家都无法解决的矛盾。这并不能解决问题

在改革开放的几十年中，我们实体店的发展经过了几个阶段。

第一阶段吃信息差红利，只要胆子大，敢拿货，摆个摊就能挣到钱。

第二阶段吃城镇化红利，随着城镇化推进，农村人口向着城市集中，只要你有一个门面，随便铺点商品都能卖。

第三阶段和网店竞争，打得头破血流，却很少有人挣钱。

电商运营数据统计,电商运营数据统计表

挣不到钱的主要原因大概有以下三点：

1.价格高，因为房租太高，把各种成本算在商品里面卖高价；

2.款式老旧，更新换代慢，消费者不喜欢；

3.服务态度差，爱买不买。

解决好这三个问题，实体店也能干过网店！

方法就是——学会用数据经营

把销售的商品各项指标量化，下面以服装为例，举一个例子。

我们把服装的固有参数提取出来：材质、风格、颜色、款式、进价、售价、利润率。

在综合一下消费者反馈数据：停留观看、购买。

我们建一个表格，把这些数据统计出来，就能直观地看出什么样的商品好卖。

如下图所示：

电商运营数据统计,电商运营数据统计表

服装1,没人停留观看，没人购买，那么则表示服装1不适合本地销售；

服装4，有人停留观看，没人购买，可能是价格影响；

服装5，看的人多，买得也多，说明需求大，要加大进货量；

下一步只需要根据我们的销售数据优化商品配置就行，一定能够生意兴隆。

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