在线识图查图片来源，图片识别在线图片识别

全文共2800字，38图

预计阅读时间：7分钟

图源：福韵原创图片

在我们的调查过程中经常会遇到需要对信息进行验证的环节，而图像和视频验证则是其中的重点，因为图片和视频中往往隐藏着许多重要的情报线索。

在对图像情报调查中，反向图像搜索是我们经常使用的手段，而不同的图像搜索引擎具有不同的特点和功能，那么，我们在调查过程中该如何选择呢？

接下来，小福妹将对主要的图像搜索引擎通过实际案例来进行对比，看看哪家的搜图功能比较强大。

反向图像搜索平台的比较

四大反图像搜索工具

Google Images

https://www.google.com/imghp?hl=en

谷歌的特点是识别图像的单一主题，而非图像本身全部的元素。它出现的搜索结果通常有三部分：

算法计算出的照片搜索结果
视觉上相似但不完全相同的结果
包含相同元素图像的结果

但是，通过谷歌图片搜索出来的许多结果都仅仅侧重于图像中比较明显的主题，因此，如果图像搜索的主题不明显，可能很难获得高质量的结果。同时，也会把自己限制在一个单一的主题上，并不能为我们扩大搜索范围

比如我们通过谷歌搜索山和湖附近房屋的照片，搜索结果可能不会看到有位于山湖附近的房屋的照片，而是获得视觉上相似的房屋，因为谷歌不会考虑湖泊或山的背景，只会搜索出一个主题即房屋的照片。

Yandex Images

https://yandex.com/images/

Yandex 是用于反向图像搜索非常强大的工具，在我们的开源调查的培训经常会提及 “Yandex 比谷歌更好”，这是因为 Yandex 可能更加适合情报调查，因为它展现的搜索结果可能更加精确化和多元化。

它主要的特点是提供相同图像的其他尺寸，视觉上相似的图像，以及页面上具有相似图像的许多结果。Yandex 往往是最适合人脸匹配和位置识别的搜索引擎，正因此它是开源情报调查中不可或缺的工具。

Bing Images

https://www.bing.com/?FORM=IDMHHP

Bing 具有一项独特功能 —— 可以随意裁剪照片并查看实时结果。这个特点就有助于我们识别多个主题的高质量图像。

此外，与 Google 相比，Bing 还可以识别照片中的元素并查找包含所有这些元素的图像。比如，如果我们通过 Bing 搜索一张停在树旁的古董车的图片，它的搜索结果就会展现包含一棵树和一辆古董车的相关匹配图片，而 Google 在这种情况下只会选择其中一个明显的主题并寻找与主题匹配的图片，而不会展示其他细节元素。

Bing 的与众不同之处还在于，它可以主动识别图像中的脸部、产品和其他元素。在搜索有多个明显主题的高清图像时，Bing 会找出与图片主题元素相似的多个图片。

提醒：有的小伙伴可能会遇到这种情况，即Bing 搜索界面的搜索栏里没有图像搜索的图标，这时候你们可以尝试进入Bing 的视觉搜索网站进行图像搜索。

https://www.bing.com/visualsearch?mkt=zh-CN

TinEye

https://tineye.com/

TinEye 最初创建唯一目的是寻找同一图像的其他尺寸，TinEye 现在也启用了匹配算法，可以寻找视觉上相似的图像匹配结果。因此，我们我们可以通过 TinEye 找到视觉上相似照片，也能找到构图完全相同的其他照片。

此外，TinEye 在处理纯数字媒体（头像、徽标等）方面比其他平台则表现更好。比如你的调查正在尝试追踪一个特殊的头像，它就会很有用，即便你的调查目标在不同平台上使用了不同的ID，也很容易通过TinEye找到。

反图像搜索工具哪家强？

接下来，我们来选取几张图片进行比较，可能也无法展示这些搜索引擎背后的所有细微差别，但是搜索结果可以很好地说明它们之间的差异。

DomainTools 的logo

电影剧照，演员 Fisher Stevens

黑客组织“死牛崇拜”的logo

米兰中央火车站

HackForums

下面我们在不同的反向图像搜素搜引擎中去分别搜索上述图片，最后来比较一下搜索结果。

1、DomainTools 的 logo

正如上述搜索结果所示，Google 可以直接链接到 DomainTools 网站。而Yandex 的搜索效果也不错，但首先要使用 Twitter。令人惊讶的是，结果中还出现了一些可疑的相似 logo……（把盗版挖出来了吧）

Bing 不会直接识别 DomainTools，但会显示 DomainTools 博客和 LinkedIn 页面中的图像。TinEye 在这个案例中更偏爱 Twitter，可能是因为作为测试的logo是从 Twitter 提取的。

2、电影剧照

谷歌识别到了这张剧照的来源，它在结果中清楚的显示了 Hackers。Yandex 展示了来自 Torrent 站点的几乎相同的屏幕截图，以及 The Plague 的其他许多图片（而不仅是 Fisher Stevens）。Bing 确实识别出了 Fisher Stevens 为图片中的演员。它还将图像标记为Hacker Movie。TinEye 则显示了一些其他站点的结果。

3、黑客组织“死牛崇拜”的logo

Google 识别出这是“黑暗”型的图片，于是它找到的视觉上相似的图像均以火焰状或红色/头骨为主题。Yandex 则直接找到了死牛崇拜的页面，以及使用同一张头骨图片的其他多个图像版本。Bing 展示了类似的带有火焰视觉效果的图像。TinEye 很有趣地找到了基于相同照片的其他版本，但没有显示原始照片来源。

4、米兰中央火车站

Google 的结果实际上提供了一个关于该火车站的完整介绍。Yandex 可以很好地在前几个结果中显示正确的位置，但没有直接定位。Bing 的效果也相对不错，但没有注明火车站的名字。TinEye 的结果为零，什么都没找到。但是这个搜索结果也是可以预期的，因为这种照片是原创的，并且是首次上传互联网，因此搜索结果可能不会那么多。

5、HackForums

Google 在搜索这张照片的结果不尽人意，它只识别出图片是“黑白”的，搜索结果是随机主题的所有黑白图像。Yandex 的表现同样不好，但至少找到了同类主题的东西。Bing 的效果也很差，它找到一大堆乱七八糟的照片。而TinEye 相比之下简直完美，它展示了指向正确方向的多个结果。

正如前文中所强调的那样，每个搜索引擎都有其优点和缺点。但是，搜索引擎只是调查过程中的一个辅助工具，因为这些搜索引擎都无法深度索引 Instagram、Twitter、Facebook 和其他社交媒体。

我们并不能完全依赖搜索引擎，而是需要在大量的实践过程中不断培养自己的情报意识，提升情报素养，不断积累调查技巧和方法，学会灵活使用各种不同类型的调查工具，在实战中不断学习和成长。

本篇文章为福韵原创内容，未经授权禁止转载

福韵原创IP形象设计，原创勿盗，侵权必究

封面来源：福韵原创图片

END

创业项目群，学习操作 18个小项目，添加微信：923199819 备注：小项目！

本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 zoodoho@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。
如若转载，请注明出处：https://www.zodoho.com/33368.html

在线识图查图片来源，图片识别在线图片识别

相关推荐